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ストリーミングアーキテクチャ Apache Kafka とMapR Streams による新しい設計手法

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相関ルールマイニング

多くの機械学習アルゴリズムが、数値データでのデータマイニングやデータサイエンスワークの為に使用されています。多くのアルゴリズムはとても数学的になる傾向にあります(我々が以前に議論したSupport Vector Mach […]

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実践的機械学習への招待

この記事は当初O’Reillyのブログに掲載されたものを、許可を得て転載したものです。 車を所有するのは私にとって理に適っているだろうか? 所有するとして私のニーズに最適なのは、ガソリン車、ハイブリッド車、電 […]

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レコメンダシステムにおけるデザインパターン

MapRのチーフアプリケーションアーキテクト、テッド・ダニングとエレン・フリードマンはオライリー・メディア・ブック上で新著を発売した。そのタイトルは『実践機械学習 ― レコメンデーションの革新』である (2014年1月) […]

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MapRがApache Sparkのフルスタックを統合

500を超えるお客様を抱える私のチームは、ビッグデータから価値ある情報を引き出すために我が社のHadoopをご利用中の多くの組織と対話する機会があります。ここ数か月の間でお客様が最も関心のあるトピックの一つは、Apach […]

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MapR クラスター・ノード のメモリ使用量を理解する

メモリ計算には「使用」「フリー」以上のステータスがあります。ここではMapR フレームワークのレポートに沿ってメモリ使用量について手早く見ていきましょう。 MapR フレームワークは、メモリマネージャより伝えられる2種類 […]

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MapR 統合プラットフォーム

ビッグデータアプリケーションのための統合プラットフォーム MapRであれば、処理のためにデータを特別な場所へ移動する必要はありません。データはそのままの場所で処理可能です。実際に、MapR では ”Polyglot Pe […]

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MapRのアーキテクチャ

Hadoopを活用して実運用を成功させるためには、マスター記録システムとしてデータを保存し24時間365日アプリケーションを確実に稼働させるだけでなく、企業内のその他のデータアーキテクチャやツールと容易に統合ができる必要 […]

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Hadoop 業務利用時の課題

開発環境下でのHadoopのテストと、様々な業務システムが導入されたデータセンターへの Hadoop アプリケーションの展開は、全く異なります。SLAの維持、信頼性、セキュリティ、ディザスタリカバリへの対応は必須です。M […]

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MapRを選ぶ理由

MapRは、企業のデータセンタでの運用性に焦点をあて、Apache Hadoopのアーキテクチャに革新的なイノベーションを加えた製品です。MapRはエンタープライズアプリケーションに要求される機能や性能を網羅した唯一のデ […]