本資料は、実践的な機械学習の入門ガイドとなります。
初心者から中級者を対象に、MapRのプラットフォームを活用したデータ処理と機械学習のベストプラクティスについて解説したのち、MapRとの連携方法、データの前処理やモデル構築の実例に至るまで、幅広い内容を網羅しています。
機械学習の基本：基本的な概念や用語、アルゴリズムの紹介。
MapRと機械学習
MapRプラットフォームが機械学習プロジェクトにどのように寄与するか。
データの準備
機械学習の前提となるデータの収集、クレンジング、前処理に関するベストプラクティス。
実践的なユースケース
実際の産業やビジネスでの機械学習の応用例。
ツールとフレームワーク
MapRと連携可能な機械学習フレームワークやツールの紹介。
チュートリアルやワークショップ
実践的な機械学習のタスクを通じて、読者が知識を深めるための手順。
