MapRコミュニティにおけるNoSQL：ビッグデータとデータベースの統合について

NoSQLデータベースの基本と特徴

NoSQL（”Not Only SQL”）データベースは、従来のリレーショナルデータベース（RDBMS）の制約に縛られない形でデータを格納・管理するためのデータベースシステムです。

NoSQLは、スケーラビリティ、パフォーマンス、柔軟なデータモデルなどに特化しています。

ビッグデータやリアルタイムアナリティクス、IoT（インターネット・オブ・シングズ）など、多様で大量なデータを効率よく処理する用途でよく用いられます。

MapRは、Hadoopエコシステムを基盤としつつ、それを大幅に拡張・高機能化した製品を提供していましたが2019年にHPE（Hewlett Packard Enterprise）に買収されました。

MapRは、分散ファイルシステム、データ処理、ストリーミング、データベース、APIの機能を提供するプラットフォームです。

一元管理できるため、効率的にビッグデータを運用することが可能で金融、製造業、ヘルスケアなど、多くの業界で採用されています。

データベースとビッグデータの統合は、今日のデータ駆動型ビジネス環境において重要な課題となっています。以下はその主な手法です。

ETL（Extract, Transform, Load）プロセスを用いて、データベースからデータを抽出、変換し、ビッグデータプラットフォームにロードします。

ビッグデータは多くの場合、データレイクと呼ばれる大規模なデータストレージに保存されます。データレイク内でRDBMSからのデータとビッグデータを統合し、単一のビューを作成することが可能です。

KafkaやSpark Streamingなどを使って、データベースとビッグデータプラットフォーム間でリアルタイムにデータを連携できます。

RESTful APIやGraphQLを使用して、データベースとビッグデータプラットフォームとの間でデータの授受が可能です。