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みずほ銀行のALM業務システム高速化、効率化に MapRの分散テクノロジーが採用

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マップアール・テクノロジーズ株式会社(本社:東京都千代田区、カントリーマネージャ:平林 良昭、以下  マップアール・テクノロジーズ))は、みずほ銀行のALM*1システムに、スケールアウト可能な単一プラットフォーム上に、データ活用に必須なデータ管理、蓄積、プロセッシングの機能を統合した「MapRコンバージド・データ・プラットフォーム」が採用されたことを発表します。

金融機関においては、リーマンショック以降、リスク把握の正確性、迅速性が求められており、従来型のハードウェアへの投資による高速化の他に、新しいデータ管理のアーキテクチャとなる分散処理システムに対するニーズが高まっています。

〈みずほ〉のIT戦略会社であるみずほ情報総研株式会社は、こうした状況の中で、コストパフォーマンスやデータ量および処理量のスケーラビリティが大きいことから、Hadoopを採用し、その中でも、単一障害点の問題*2も無く、エンタープライズ利用に最も適したMapRを選択しました。なお、MapRの上でバッチ処理の開発やデプロイにはAsakusa Framework*3を利用し、さらなる効率化を行っています。

この新しいテクノロジー、並列分散処理方法を採用したシステムは旧来のものと比較し、処理時間が1/15となっています。さらに、データ量及び処理量の増加にも基本的にはサーバーのノードを追加するだけで対応できるため、中長期にわたるTCOの削減とROIが期待できます。

 

みずほ情報総研は、来る7月4日に東京ガーデンテラス紀尾井町で開催される「Convergence Tokyo 2017」(主催:マップアール・テクノロジーズ株式会社)にて事例講演を行います。

Convergence Tokyo 2017: http://www.sbbit.jp/eventinfo/40464/

 

*1 ALM(アセット・ライアビリティ・マネジメント)は、金融上のリスク管理の手法のひとつで、総合的な資産と負債の管理のこと。主に銀行や保険会社などの金融機関で用いられるリスク管理手法もしくはその総称。

*2 Hadoopの単一障害点の問題とは、Apache Hadoopおよびそれを基本とする商用Hadoopディストリビューションは、Name Nodeと呼ばれる機能が単一障害点となっており、Name Nodeが停止するとシステムが停止する問題点が存在します。MapRはこのName Nodeに相当する機能を冗長化させることにより解決しています。

*3 Asakusa Framework™はHadoop上で大規模な 基幹バッチ処理を行うためのフレームワークです。www.asakusafw.com/

 

■MapRコンバージド・データ・プラットフォームについて

MapRコンバージド・データ・プラットフォームは、コスト効果の高い一般的なハードウェアを最大限活用しながらも、クラウドシステムに求められる稼働時間や信頼性、最新のデータサービスアーキテクチャへの道筋を提供します。さらに、このプラットフォームは、ペタバイトクラスの環境においても優れたデータ管理能力を提供します。

 

特許取得済のMapRコンバージド・データ・プラットフォームは、ファイルやデータベースのテーブル、あるいはストリーム上のデータへのアクセスを独自の方法で高速化しています。また、アクセス性、セキュリティ、高可用性、災害復旧、データ保護などの特性を備え、かつNFS やPOSIXに準拠したオープンな環境を提供しているため企業のIT環境に適用することが容易です。さらに、クラウドでもオンプレミス環境でもその両環境をまたがっても、分散プロセッシングや非常に高い拡張性とパフォーマンスを提供します。

 

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■マップアール・テクノロジーズについて

MapR(本社:カリフォルニア州サンノゼ)は業界唯一のコンバージド・データ・プラットフォームを提供しています。リアルタイムな分析インサイトをオペレーショナルなアプリケーションに適用させ、ビッグデータを最大限に活用することで、お客様の業績に貢献します。企業はMapRの統合データ管理プラットフォームで、デジタル変革を加速させ競争力強化を実現できます。 Amazon、Cisco、Google、Microsoft、SAPやその他のトップ企業がMapRのグローバルなパートナーエコシステムに参加しています。詳細はこちらをご覧ください。

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