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ストリーミングアーキテクチャ Apache Kafka とMapR Streams による新しい設計手法
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機械学習超入門とMapR事例セミナー 第1回 リコメンデーション

昨今、機械学習AIのトレンドが強まりますが、ごく一部を除き、多くのエンタープライズ企業では、機械学習を組み込んだツールやソリューションの導入、またはSaaSを利用している、実証実験を実施しているにすぎない状況です。
一方、多くのグローバルのエンタープライズ企業では、自社でデータサイエンティストを雇用し機械学習モデルを組み込んだ次世代アプリケーションを開発し、MapRの統合データ基盤上で、プロダクション環境を構築運用しております。
今回これらの事例を紹介するだけでなく、事例で登場する機械学習モデルについて事前に説明することにより、より深く理解いただいて、皆様のビジネスに役立てることを目的としております。

【日 時】第1回:8月29日(水)15:3017:3015:00開場)
【主 催】マップアール・テクノロジーズ株式会社
【参加費】無料(事前登録制)※お申込多数の場合は抽選とさせていただきます。
【対象者】
・ユーザー企業のIT部門、企画部門、利用部門のマネージャー、リーダーの方
・機械学習の適用領域の調査検討している方、機械学習プロジェクトを検討している方
・機械学習を基礎の基礎から理解したい方、これまでの書籍やセミナーでは納得がいかなかった方
※高校レベルの数学が含まれますが、丁寧に説明いたしますので、前提知識を必要としておりません。
【定 員】10 名 ※システムベンダーの方、学生、個人事業主、フリーランスの方のお申し込みはご遠慮ください。
【会 場】東京都千代田区丸の内1-5-1 新丸の内ビル10F(総合受付)(JR東京駅丸の内北口より徒歩1分)
<<ご注意>>お陰様で定員数を大幅に超え、セミナー開催のお部屋を変更させていただきました。新丸ビル9Fではございません。お申込された方はお気をつけくださいませ。新丸ビル10F Egg Japanご到着後、受付にお立ちよりください。

アジェンダ
講演者:マップアール・テクノロジーズ株式会社 セールスディレクター 小野寺 誠

前半の部:15時30分〜16時30分

第1部:機械学習超入門
教師あり学習の基本である、線形回帰、ロジスティック回帰の考え方、数理モデルやPythonでのプログラミングイメージを説明します。
リコメンデーション(協調フィルタリング)の考え方を説明します。
教師なし学習の基本となる、K-meansクラスタリングの考え方を説明します
その他、第2部の事例で登場する機械学習モデルの概要を説明します。

第2部:MapR事例
リコメンデーションの事例について説明いたします。

休憩とQA:16時30分〜16時50分
後半の部:16時50分〜17時30分

第3部:MapR製品のご紹介
MapR製品の概要と機械学習AIの領域での優位性、特に、プロダクションとして運用する際の要件と対応について説明いたします。