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メディア掲載のご紹介「Apache Drill 1.0 の正式提供」

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2015年6月11日に開催された「MapR戦略説明会」。こちらのページでは各メディアにより掲載いただいた記事をご紹介します。

MapR、ビッグデータのためのスキーマフリーSQLエンジン「Apache Drill」

マップアール・テクノロジーズ株式会社(以下、MapR)は、MapRディストリビューションに含まれるスキーマフリーSQLエンジン「Apache Drill 1.0」の正式提供を、6月11日より開始した。ユーザーはApache Drillを活用することで、複雑なJSON形式などを含む幅広いデータタイプを、IT部門に頼らずに自力で準備、検索できるようになるという。
(クラウドWatch様)

MapR、ビッグデータ向けスキーマフリーSQLエンジン「Apache Drill」を提供

 「Apache Drill」は、事前のスキーマ定義を必要とせず、セルフサービスで利用可能なSQL分析機能を提供する。これにより、ビジネスアナリストがデータを検索し理解する時間を大幅に短縮するという。既存のトランザクションシステムからのデータであっても、新しいデータソースであっても、新旧を問わずあらゆるデータソースに対応する。
(EnterpriseZine様)

マップアール、SQLエンジン「Apache Drill 1.0」をリリース

マップアール・テクノロジーズは6月11日、ビッグデータのためのスキーマフリーSQLエンジン「Apache Drill 1.0」の提供を開始した。
この製品では、事前のスキーマ定義を必要とせず、セルフサービスで利用可能なSQL分析機能を提供する。これにより、ビジネスアナリストがデータを検索、理解する時間を大幅に短縮できるという。
(マイナビニュース様)

MapR、HadoopデータをSQLでアドホック検索する「Drill」を提供

マップアール・テクノロジーズでアライアンス&プロダクトマーケティングディレクターを務める三原茂氏は、HadoopとDrillを組み合わせれば「ビジネスが俊敏になる」と力説する。「Hadoopを使えば、非構造化データを含む多種多様なデータを大量に蓄積して扱える。ここでDrillを使うと、多種多用で大容量のデータを、標準のANSI SQLで探索できる。データを入れてから結果が出るまでの時間を短くできる」(三原氏)。
(ITpro様)

MapR、業界初のビッグデータのためのスキーマフリーSQLエンジン「Apache Drill 1.0」を提供開始

多くのパートナー企業が、積極的に「Apache Drill」の機能を取り入れ始めています。Information Builders、JReport (Jinfonet Software)、MicroStrategy、Qlik(R)、SAP、Simba、Tableau、TIBCOといった大手企業は、MapRや「Apache Drill」のコミュニティと密に連携し、標準のODBC/JDBCを通して「Apache Drill」とBIツールの相互運用を目指しています。これらの取り組みによりユーザーは、洗練された視覚化と強力な分析機能を利用できます。
(CNET Japan様)

各メディア記事の掲載情報

▼ 2015/6/12 ITPro
MapR、HadoopデータをSQLでアドホック検索する「Drill」を提供
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/061101965/

▼ 2015/6/12 EnterpriseZine
MapR、ビッグデータ向けスキーマフリーSQLエンジン「Apache Drill」を提供
http://enterprisezine.jp/article/detail/6928

▼ 2015/6/12 マイナビニュース
マップアール、SQLエンジン「Apache Drill 1.0」をリリース
http://news.mynavi.jp/news/2015/06/12/517/

▼ 2015/6/12 クラウドWatch
MapR、ビッグデータのためのスキーマフリーSQLエンジン「Apache Drill」
http://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/20150612_706694.html

▼ 2015/6/15 ITLeaders
米MapRの日本法人、ビッグデータをリアルタイムに分析する「Apache Drill」を正式に提供
http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12467

▼ 2015/6/17 EnterpriseZine/DB Online
MapRがApache Drillの提供を開始、SQLはビッグデータでも引き続き重要!
http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/6936

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