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実践 機械学習:レコメンデーションにおけるイノベーション
技術情報

MahoutとSolrを活用したレコメンデーションにおけるイノベーション

機械学習は、増え続けるデータをもとに、事業戦略の判断やより正確な予測、関連性の推定を行うための、重要なツールです。機械学習の中でも、最も幅広く活用されているアプリケーションはレコメンデーションエンジンです。

スケーラブルな機械学習ライブラリであるMahoutは、レコメンデーションの生成とデータの扱いをシンプルなものにしてくれます。本講演では、より構築が簡単なレコメンデーションエンジンのデザインと、そのイノベーティブな実装方法を活用した場合の利点を紹介します。

※2014年7月8日に開催されたHadoop Conference Japan 2014の資料です。

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